পরীক্ষার ত্রুটিগুলি সহজেই দূর করতে একটি মাল্টিমিটারের এই ফাংশনগুলি ব্যবহার করুন

পরীক্ষার ত্রুটিগুলি সহজেই দূর করতে একটি মাল্টিমিটারের এই ফাংশনগুলি ব্যবহার করুন

পরীক্ষামূলক গবেষণা ও উন্নয়ন এবং উৎপাদনে বিচারের জন্য পরীক্ষার তথ্য একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি। Tektronix মাল্টিমিটারগুলি ত্রুটিগুলি দূর করতে এবং পরীক্ষার নির্ভুলতা উন্নত করতে সংশ্লিষ্ট ফাংশনগুলির সাথে সজ্জিত।

1. ইন্টিগ্রাল ফ্রিকোয়েন্সি শব্দ অপসারণ ফাংশন NPLC
পরীক্ষার সংকেত ছোট হলে, পাওয়ার ফ্রিকোয়েন্সি শব্দের প্রভাব উপেক্ষা করা যায় না। আমরা NPLC বিকল্পের মাধ্যমে এই ত্রুটিটি দূর করতে পারি। NPLC মান যত বড় হবে, পরীক্ষার সময় তত বেশি হবে এবং নির্ভুলতা তত বেশি হবে।

2. স্বয়ংক্রিয় শূন্য ক্রমাঙ্কন ফাংশন অটো-জিরো
একটি হ্যান্ডহেল্ড মাল্টিমিটার ব্যবহার করে পরীক্ষকরা পরিমাপের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য পরিমাপ করার আগে লাল এবং কালো পরীক্ষাকে শর্ট-সার্কিট করতে পারে। টেকট্রোনিক্স মাল্টিমিটারগুলি সরাসরি ইন্সট্রুমেন্টে "অটো-জিরো" বিকল্প সেট করে ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য এই ক্রিয়াকলাপটিকে সহজ করে। একবার চালু হলে, পরিমাপের সঠিকতা উন্নত করতে প্রতিটি পরিমাপের আগে যন্ত্রটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শূন্যে রিসেট হবে।

3. ফিল্টার ফাংশন ফিল্টার
পরিমাপের সময় ত্রুটিগুলি দূর করতে সাধারণত ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল ফিল্টারিং ফাংশন। Tektronix মাল্টিমিটারের ফিল্টারিং ফাংশনটি চলন্ত ফিল্টারিং মোড এবং পুনরাবৃত্তিমূলক ফিল্টারিং মোডে বিভক্ত। দুটি মোডের গণনা পদ্ধতি ভিন্ন। অনুমান করুন যে গড় সংখ্যা 10 এ সেট করা হয়েছে (কিথলি যন্ত্রের গড় সংখ্যা নির্বাচনের পরিসর সাধারণত 1-100 হয়):

ফিল্টার মোড সরানো: প্রথমে 1-10 ডেটার গড় গণনা করুন, তারপরে 2-11 ডেটার গড়, তারপরে 3-12 ডেটার গড়...

ফিল্টারিং মোড পুনরাবৃত্তি করুন: প্রথমে 1-10 ডেটার গড় গণনা করুন, তারপরে 11-20 ডেটার গড়, তারপরে 21-30 ডেটার গড়...

দুটি গণনা পদ্ধতি অনুসারে, এটি জানা যায় যে বারবার ফিল্টারিং মোড ব্যবহার করে, দ্বিতীয় রিডিং থেকে শুরু করে, মাল্টিমিটার আরও ডেটা পরিমাপ করবে, তাই এটি পরিমাপের সঠিকতা আরও ভালভাবে নিশ্চিত করতে পারে।