ডিজিটাল অসিলোস্কোপ ব্যবহার করে পাওয়ার সাপ্লাই স্যুইচিংয়ে পাওয়ার লস কিভাবে পরিমাপ করা যায়
অনেক শিল্পে সুইচ মোড পাওয়ার সাপ্লাইয়ের ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে, পরবর্তী প্রজন্মের সুইচ মোড পাওয়ার সাপ্লাইয়ের পাওয়ার ক্ষতি পরিমাপ করা এবং বিশ্লেষণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। এই অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্রে, TDS5000 বা TDS7000 সিরিজের ডিজিটাল ফ্লুরোসেন্স অসিলোস্কোপ, TDSPWR2 পাওয়ার পরিমাপ সফ্টওয়্যারের সাথে মিলিত, আপনাকে প্রয়োজনীয় পরিমাপ এবং বিশ্লেষণের কাজগুলি সহজে সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করতে পারে।
নতুন সুইচ মোড পাওয়ার সাপ্লাই (SMPS) আর্কিটেকচারের জন্য উচ্চ কারেন্ট এবং কম ভোল্টেজের উচ্চ ডেটা স্পিড এবং GHz লেভেলের প্রসেসরগুলিকে প্রদান করা প্রয়োজন, যা দক্ষতা, পাওয়ার ঘনত্ব, নির্ভরযোগ্যতা এবং খরচের ক্ষেত্রে পাওয়ার ডিভাইস ডিজাইনারদের উপর অস্পষ্ট নতুন চাপ যোগ করে। নকশায় এই প্রয়োজনীয়তাগুলি বিবেচনা করার জন্য, ডিজাইনাররা নতুন স্থাপত্যগুলি গ্রহণ করেছেন যেমন সিঙ্ক্রোনাস সংশোধন প্রযুক্তি, সক্রিয় শক্তি ফিল্টারিং সংশোধন এবং বর্ধিত সুইচিং ফ্রিকোয়েন্সি। এই প্রযুক্তিগুলি উচ্চতর চ্যালেঞ্জও নিয়ে আসে, যেমন উচ্চ শক্তির ক্ষতি, তাপ অপচয় এবং সুইচ ডিভাইসে অত্যধিক EMI/EMC।
"অফ" (পরিচালনা) থেকে "চালু" (শাট ডাউন) অবস্থায় রূপান্তরের সময়, পাওয়ার সাপ্লাই ডিভাইসটি উচ্চ শক্তি ক্ষতি অনুভব করবে। "চালু" বা "অফ" অবস্থায় স্যুইচ ডিভাইসের পাওয়ার লস তুলনামূলকভাবে কম কারণ ডিভাইসের মধ্য দিয়ে কারেন্ট যাচ্ছে বা ডিভাইসে ভোল্টেজ ছোট। ইন্ডাক্টর এবং ট্রান্সফরমার আউটপুট ভোল্টেজকে বিচ্ছিন্ন করতে পারে এবং লোড কারেন্টকে মসৃণ করতে পারে। ইন্ডাক্টর এবং ট্রান্সফরমারগুলিও স্যুইচিং ফ্রিকোয়েন্সির প্রভাবের জন্য সংবেদনশীল, যার ফলে বিদ্যুত অপচয় হয় এবং স্যাচুরেশনের কারণে মাঝে মাঝে ত্রুটি দেখা দেয়।
প্রকৃত অপারেটিং পরিবেশে, পাওয়ার সাপ্লাই ডিভাইসে ক্রমাগত গতিশীল লোড পরিবর্তন হয়। চিত্র 5 এ দেখানো পরিস্থিতি নির্দেশ করে যে রূপান্তরের সময় বিদ্যুতের ক্ষতিও লোড পরিবর্তনের সময় পরিবর্তিত হয়। তাই পরিমাপের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হল পুরো লোড পরিবর্তনের ঘটনাটি ক্যাপচার করা এবং এই কারণগুলির কারণে পাওয়ার সাপ্লাই ডিভাইসটি যাতে ওভারলোড না হয় তা নিশ্চিত করার জন্য সুইচের ক্ষতিগুলি চিহ্নিত করা।
আজ, বেশিরভাগ ডিজাইনার প্রয়োজনীয় রেজোলিউশনে ইভেন্টগুলি ক্যাপচার করতে গভীর মেমরি (2MB) এবং উচ্চ নমুনা হার সহ অসিলোস্কোপ ব্যবহার করেন। কিন্তু এর সাথে যে চ্যালেঞ্জটি আসে তা হ'ল প্রতিটি সুইচের ক্ষতির পয়েন্ট দ্বারা উত্পন্ন বিপুল পরিমাণ ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করা যায়, কারণ এটি সুইচ ডিভাইসে দুর্দান্ত চাপ দেয়।
