অসিলোস্কোপ নমুনা হার এবং স্টোরেজ গভীরতা ব্যাখ্যা করা হয়েছে

অসিলোস্কোপ নমুনা হার এবং স্টোরেজ গভীরতা ব্যাখ্যা করা হয়েছে

স্যাম্পলিং, স্যাম্পলিং রেট
আমরা জানি যে কম্পিউটার শুধুমাত্র বিচ্ছিন্ন ডিজিটাল সংকেত পরিচালনা করতে পারে। অসিলোস্কোপে অ্যানালগ ভোল্টেজ সিগন্যালে প্রথম সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছে ক্রমাগত সিগন্যাল ডিজিটাইজেশন (অ্যানালগ/ডিজিটাল রূপান্তর) সমস্যা। সাধারণত ক্রমাগত সংকেত থেকে বিযুক্ত সংকেত প্রক্রিয়াকে স্যাম্পলিং (স্যাম্পলিং) বলে। কম্পিউটার দ্বারা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ক্রমাগত সংকেতগুলিকে অবশ্যই নমুনা এবং পরিমাপ করতে হবে, অতএব, তরঙ্গরূপ ক্রিয়াকলাপ এবং বিশ্লেষণের জন্য স্যাম্পলিং হল ডিজিটাল অসিলোস্কোপের ভিত্তি। সমান সময়ের ব্যবধানে তরঙ্গরূপের ভোল্টেজ প্রশস্ততা পরিমাপ করে, এবং ভোল্টেজটি ডিজিটাল তথ্যের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য আটটি বাইনারি কোডে রূপান্তরিত হয়, যা ডিজিটাল স্টোরেজ অসিলোস্কোপ স্যাম্পলিং। নমুনাযুক্ত ভোল্টেজের মধ্যে সময়ের ব্যবধান যত কম হবে, পুনর্গঠিত তরঙ্গরূপ মূল সংকেতের কাছাকাছি হবে। স্যাম্পলিং রেট (স্যাম্পলিং রেট) হল স্যাম্পলিং ব্যবধান। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি অসিলোস্কোপের স্যাম্পলিং রেট প্রতি সেকেন্ডে 10G বার হয় (10GSa/s), এর মানে হল প্রতি 100ps অন্তর নমুনা নেওয়া হয়।

Nyquist স্যাম্পলিং থিওরেম অনুসারে, f-এর সর্বাধিক ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ব্যান্ড-সীমিত সংকেতের নমুনা নেওয়ার সময়, নমুনাযুক্ত মান থেকে আসল সংকেত সম্পূর্ণরূপে পুনর্গঠিত হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি SF অবশ্যই f-এর দ্বিগুণের বেশি হতে হবে। এখানে, f কে Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি বলা হয় এবং 2 f হল Nyquist স্যাম্পলিং রেট। একটি সাইন তরঙ্গের জন্য, ডিজিটালাইজড পালস ট্রেনটি আসল তরঙ্গরূপ থেকে আরও সঠিকভাবে পুনর্গঠন করা যায় তা নিশ্চিত করার জন্য প্রতি চক্রে কমপক্ষে দুটি নমুনা প্রয়োজন। যদি স্যাম্পলিং রেট Nyquist স্যাম্পলিং রেট থেকে কম হয়, তাহলে এটি আলিয়াসিং-এর ঘটনার দিকে নিয়ে যাবে।

স্যাম্পলিং মোড
যখন ডিএসওতে সংকেত, নমুনার প্রয়োজনের আগে তার A/D রূপান্তরের সমস্ত ইনপুট সংকেত, নমুনা প্রযুক্তি সাধারণত দুটি বিভাগে বিভক্ত হয়: রিয়েল-টাইম মোড এবং সমতুল্য সময় মোড।

রিয়েল-টাইম স্যাম্পলিং (রিয়েল-টাইম স্যাম্পলিং) মোড ব্যবহার করা হয় নন-রিপিটিটিভ বা ওয়ান-শট সিগন্যাল ক্যাপচার করতে, নমুনার জন্য নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধান ব্যবহার করে। একবার ট্রিগার করার পরে, অসিলোস্কোপ ক্রমাগত ভোল্টেজের নমুনা নেয় এবং তারপরে স্যাম্পলিং পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে সংকেত তরঙ্গরূপ পুনর্গঠন করে।

সমতুল্য-সময়ের নমুনা (সমতুল্য-সময়ের স্যাম্পলিং), বিভিন্ন চক্রে পর্যায়ক্রমিক তরঙ্গরূপের নমুনা তৈরি করা হয় এবং তারপর তরঙ্গরূপ পুনর্গঠনের জন্য স্যাম্পলিং পয়েন্টগুলিকে একত্রে বিভক্ত করা হয়, (https://www.dgzj.com/ ইলেকট্রিশিয়ানের বাড়ি) ক্রমানুসারে পর্যাপ্ত নমুনা পয়েন্ট পেতে, একাধিক ট্রিগার প্রয়োজন। সমতুল্য সময়ের নমুনা ক্রমিক স্যাম্পলিং এবং এলোমেলো পুনরাবৃত্তিমূলক নমুনা অন্তর্ভুক্ত করে। সমতুল্য সময়ের স্যাম্পলিং মোডের ব্যবহার অবশ্যই দুটি পূর্বশর্ত পূরণ করবে: 1. তরঙ্গরূপ পুনরাবৃত্তি করা আবশ্যক; 2. এটি অবশ্যই স্থিরভাবে ট্রিগার করতে সক্ষম হবে।

রিয়েল-টাইম স্যাম্পলিং মোডে অসিলোস্কোপের ব্যান্ডউইথ A/D কনভার্টারের সর্বোচ্চ স্যাম্পলিং রেট এবং ব্যবহৃত ইন্টারপোলেশন অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে। অর্থাৎ, অসিলোস্কোপের রিয়েল-টাইম ব্যান্ডউইথ DSO দ্বারা ব্যবহৃত A/D এবং ইন্টারপোলেশন অ্যালগরিদমের সাথে সম্পর্কিত।

এখানে রিয়েল-টাইম ব্যান্ডউইথের ধারণার আরেকটি রেফারেন্স, রিয়েল-টাইম ব্যান্ডউইথ কার্যকর স্টোরেজ ব্যান্ডউইথ নামেও পরিচিত, একটি ডিজিটাল স্টোরেজ অসিলোস্কোপ যা রিয়েল-টাইম স্যাম্পলিং পদ্ধতি ব্যবহার করে যখন ব্যান্ডউইথ। এতগুলো ব্যান্ডউইথের ধারণা হয়তো আপনাকে পাগল দেখেছে, এখানে সংক্ষেপে বলা যায়: DSO ব্যান্ডউইথকে এনালগ ব্যান্ডউইথ এবং স্টোরেজ ব্যান্ডউইথ-এ ভাগ করা হয়েছে। সাধারণত আমরা প্রায়ই বলি যে ব্যান্ডউইথ বলতে অসিলোস্কোপের অ্যানালগ ব্যান্ডউইথকে বোঝায়, অর্থাৎ, অসিলোস্কোপ প্যানেলের ব্যান্ডউইথকে সাধারণত লেবেল করা হয়। স্টোরেজ ব্যান্ডউইথ হল তাত্ত্বিক ডিজিটাল ব্যান্ডউইথ যা Nyquist এর উপপাদ্য অনুযায়ী গণনা করা হয়, যা শুধুমাত্র একটি তাত্ত্বিক মান।