ডিজিটাল মাল্টিমিটারের নির্ভুলতা (অনিশ্চয়তা) কীভাবে গণনা করবেন
মাল্টিমিটারের নির্ভুলতা, যা কিছু নির্মাতাদের দ্বারা অনিশ্চয়তা হিসাবেও পরিচিত, সাধারণত "ফ্যাক্টরি ছাড়ার এক বছরের মধ্যে, 18 ডিগ্রী C~28 ডিগ্রী C (64 ডিগ্রী F~82 ডিগ্রী F) এর অপারেটিং তাপমাত্রা এবং 80% এর কম আপেক্ষিক আর্দ্রতায় পরিমাপ করা হয়, ± (0.8%) এই অক্ষরটি সম্পর্কে ব্যবহারকারীরা প্রায়শই স্পষ্টভাবে জিজ্ঞাসা করে না"{6}}। আমি এখানে অনুমান করি যে একটি যন্ত্র রয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট পরিসরে, যেমন DC 200V, এইভাবে লেখা হয় এবং পরিমাপ করা মানটি যন্ত্রটিতে 100.0 হিসাবে প্রদর্শিত হয়। সুতরাং, এই সময়ে সঠিক মান কি হওয়া উচিত। আমি সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য মনে করি, তারা সম্পূর্ণরূপে নির্ভুলতা গণনা উপেক্ষা করতে পারে এবং কেবল অনুমান করতে পারে যে DC 100V যথেষ্ট। প্রস্তুতকারকের নির্ভুলতা গণনা অনুসারে, 100V পরিমাপ করার সময় (100.0 প্রদর্শন করা হচ্ছে), ত্রুটি হল ± (0.8% * 1000+2)=± 10, যা 1.0V এর একটি ত্রুটি। রিডিং প্রতিস্থাপন করার সময়, দশমিক বিন্দু বিবেচনা করবেন না, গণনা করতে প্রদর্শিত মান ব্যবহার করুন। গণনা করা মান দশমিক বিন্দু যোগ করা উচিত এবং তারপর শিপিং খরচ গণনা করতে আসল রিডিং ব্যবহার করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, সঠিক মান হল 100.0 ± 1.0, যা 99.0~101.0V DC এর মধ্যে হওয়া উচিত।
আমি একজন নবীন যিনি ইলেকট্রনিক রক্ষণাবেক্ষণ শিখতে চান। আমার কি ধরনের মাল্টিমিটার কিনতে হবে?
সাধারণভাবে, যে বন্ধুরা সবেমাত্র শুরু করছেন তারা একটি জনপ্রিয় মাল্টিমিটার কিনতে পারেন (একটি মাল্টিমিটার, এটি একই সময়ে ভোল্টেজ, কারেন্ট এবং প্রতিরোধের পরিমাপের ক্ষমতা অনুসারে নামকরণ করা হয়েছে)। সর্বাধিক ব্যবহৃত ফাংশন হল রেজিস্ট্যান্স, তার পরে ডিসি ভোল্টেজ। একটি মাল্টিমিটারের অতিরিক্ত ফাংশন, যেমন ডায়োড, বুজার ফাংশন, ট্রানজিস্টর এবং ক্যাপাসিটর পরিমাপও সাধারণত ব্যবহৃত হয়। অতএব, এই ফাংশন সহ একটি যন্ত্র ক্রয় বিবেচনা করার সুপারিশ করা হয়। অবশ্যই, কিছু দক্ষ রক্ষণাবেক্ষণ কর্মী আছে যাদের নিজস্ব অনন্য রক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতি থাকতে পারে, যা অন্য বিষয়। সবচেয়ে ব্যয়বহুল-কার্যকর মাল্টিমিটার যা এই ফাংশনগুলি পূরণ করে তা হল DT9205A বা M890D, যা মানক মডেল। কিছু নির্মাতা তাদের DT9205, DT9205N, DT9205L, DT9205B এবং DT9205M বলে। আসলে, ফাংশন অনুরূপ, এবং এটা বলা যেতে পারে যে তারা ওষুধ পরিবর্তন না করেই স্যুপ পরিবর্তন করে। ক্রেতাদের শুধুমাত্র ফাংশন সনাক্ত করতে হবে এবং মডেলের পার্থক্য উপেক্ষা করতে হবে।
