মাইক্রোস্কোপ ইমেজ অ্যানালাইজারের নীতি ও কার্যকারিতার সংক্ষিপ্ত ভূমিকা
ইমেজ বিশ্লেষকের সিস্টেমে একটি অপটিক্যাল ইমেজিং সিস্টেম থাকে যার মধ্যে একটি মেটালোগ্রাফিক মাইক্রোস্কোপ এবং একটি মাইক্রোস্কোপিক ক্যামেরা স্টেজ থাকে, যা মেটালোগ্রাফিক নমুনা বা ফটোগ্রাফের ছবি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। মেটালোগ্রাফিক মাইক্রোস্কোপ সরাসরি মেটালোগ্রাফিক নমুনাগুলিতে পরিমাণগত মেটালোগ্রাফিক বিশ্লেষণ করতে পারে; মাইক্রোস্কোপিক ক্যামেরা স্টেশন মেটালোগ্রাফিক ফটো, নেতিবাচক এবং বস্তুর বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
একটি কম্পিউটার ব্যবহার করে ছবি সংরক্ষণ, প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করার জন্য, প্রথম ধাপ হল ছবিগুলিকে ডিজিটাইজ করা। চিত্রের একটি ফ্রেম এমন একটি বিতরণ দ্বারা গঠিত যা গ্রেস্কেলের সাথে মেলে না, এবং গাণিতিক চিহ্ন ব্যবহার করে j=j (x, y) হিসাবে প্রদর্শিত হয়। x এবং y হল চিত্রের পিক্সেলের স্থানাঙ্ক এবং j হল লিকেজের মাধ্যমে প্রদর্শিত গ্রেস্কেল মান। সুতরাং, একটি m × n- অর্ডার মোমেন্ট লিকেজ ব্যবহার করে একটি ফ্রেম প্রদর্শন করা যেতে পারে, যেখানে মুহূর্তের প্রতিটি উপাদান চিত্রের একটি পিক্সেলের সাথে মিলে যায় এবং aij-এর মান হল i-ম সারি এবং j-ম ডিসপ্লে কলামের অন্তর্গত পিক্সেলের গ্রেস্কেল মান। সিসিডি ক্যামেরা (চার্জ কাপলড ডিভাইস ক্যামেরা) একটি ইমেজ ডিজিটাইজেশন ডিভাইস। মেটালোগ্রাফিক নমুনার মাইক্রোস্কোপিক বৈশিষ্ট্যগুলি একটি অপটিক্যাল সিস্টেমের মাধ্যমে একটি সিসিডিতে চিত্রিত করা হয় এবং সিসিডি দ্বারা আলোক বৈদ্যুতিক রূপান্তর এবং স্ক্যানিং করা হয়। তারপরে, সেগুলিকে ইমেজ ফ্ল্যাগ কোড হিসাবে বের করা হয়, একটি প্রসারক দ্বারা প্রসারিত করা হয় এবং স্টোরেজের জন্য গ্রেস্কেল স্তরে পরিমাপ করা হয় এবং অবশেষে ডিজিটাল ছবিগুলি প্রাপ্ত হয়। অ্যাকাউন্টিং মেশিন ডিজিটাল চিত্রে পরিমাপ করা বৈশিষ্ট্যগুলির গ্রেস্কেল মানগুলির উপর ভিত্তি করে একটি গ্রেস্কেল থ্রেশহোল্ড T সেট করে। ডিজিটাল ইমেজের যেকোনো পিক্সেলের জন্য, যদি এর গ্রেস্কেল T-এর থেকে বেশি বা সমান হয়, তাহলে সাদা (গ্রেস্কেল মান 255) এর আসল গ্রেস্কেল প্রতিস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়; যদি এটি T-এর চেয়ে কম হয়, তাহলে কালো (ধূসর মান 0) আসল ধূসর স্তরকে প্রতিস্থাপন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ধূসর স্তরের চিত্রটিকে একটি বাইনারি চিত্রে রূপান্তর করতে পারে যার জন্য শুধুমাত্র কালো এবং সাদা ধূসর স্তরের প্রয়োজন হয় এবং তারপরে চিত্রটির প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াকরণ সম্পাদন করতে পারে, যা অ্যাকাউন্টিং ফাংশনের জন্য চিত্র বিশ্লেষণের বাধ্যবাধকতাগুলি যেমন কণা গণনা, ক্ষেত্রফল এবং চিত্রের পরিধি পরিমাপ করা সহজ করে তোলে৷ যদি ছদ্ম রঙিন প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করা হয়, 256 ধূসর স্তরগুলিকে সংশ্লিষ্ট রঙে রূপান্তরিত করা যেতে পারে, অনুরূপ ধূসর স্তরের বিবরণ এবং তাদের আশেপাশের অবস্থা বা অন্যান্য বিবরণ সনাক্ত করা সহজ করে এবং তারপরে চিত্রটিকে উন্নত করা যায়, যা কম্পিউটার দ্বারা বহু বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিত্রগুলির প্রক্রিয়াকরণের জন্য আরও সুবিধাজনক।
